Статья На Ри Ю, профессора Школы социальной работы Мичиганского университета и члена правления MAP, и директора MAP Ким Ён А «Agentic LLM for Information Access among Refugees: A Field Report from a Resource-Constrained Organization» вышла в рамках 5-го семинара NLP for Positive Impact (NLP4PI), который проходит вместе с EMNLP 2026 в Будапеште (Венгрия) с 24 по 29 октября 2026 года.
Даже переведённое на язык беженца правительственное объявление трудно применить на деле, если корейский оригинал написан сложным канцелярским языком. В статье рассказывается, что произошло, когда MAP поставила большую языковую модель перед этапом перевода в Refugee News, который организация ведёт с 2018 года. Задачи модели определили вместе с сотрудниками, отвечающими на вопросы беженцев: она переписывает корейский текст простым языком, объясняет корейские термины, проверяет, не устарели ли цифры и сроки, и сверяет названия организаций с глоссарием, после чего текст переводится на семь языков.
Так удалось охватить большую часть материалов и сократить фразы, но появились и ошибки, которых не было при одном только переводе. Этапы с доступом к поиску в интернете исправляли то, что перевод исправить не мог, и именно на них пришлись все найденные серьёзные ошибки, включая просто неверные сведения об изменениях в правилах.